Wie sich das Klima vor der eigenen Haustür entwickelt

Wie warm war es früher – und wie warm ist es heute, genau hier bei uns? Nicht „die Welt im Schnitt“, sondern der eigene Ort. Genau dafür habe ich mir ein kleines Werkzeug gebaut: Klima-Trend zeigt die Temperaturentwicklung für einen frei wählbaren Ort und Zeitraum – als Bild, das man sofort versteht.

Woher die Daten kommen

Die Zahlen stammen aus der ERA5-Reanalyse über die Open-Meteo Historical Weather API – frei nutzbar, kein API-Schlüssel, lückenlos zurück bis 1940. Es ist ein Gitterpunkt (~25 km Raster), kein einzelner Stationswert. Für mehrjährige Trends ist das genau richtig; einzelne Tageswerte können minimal von der DWD-Station abweichen.

Drei Blickwinkel auf dieselbe Frage

1. Monatsraster – wann wurde es wärmer?

Jede Zelle ist ein Monatsmittel, die Jahre laufen von oben nach unten. So sieht man auf einen Blick, in welchen Monaten sich die Erwärmung am stärksten zeigt – und das wärmste Jahr ist direkt markiert.

2. Kenntage – Frost runter, Hitze rauf

Hier zählen wir pro Jahr die klassischen Kenntage nach DWD-Definition: Eistage (Tmax < 0 °C), Frosttage (Tmin < 0 °C), Sommertage (Tmax ≥ 25 °C), Hitzetage (Tmax ≥ 30 °C) und Tropennächte (Tmin ≥ 20 °C). Der Trend ist überall derselbe: weniger Kälte, mehr Hitze.

3. Warming Stripes – der Trend in einem Bild

Die wohl bekannteste Klima-Grafik: ein Streifen pro Jahr, blau für kühler, rot für wärmer. Dazu der lineare Trend in °C pro Dekade und der Verteilungs-Shift zwischen erster und zweiter Hälfte des Zeitraums. Kein Diagramm-Studium nötig – man sieht es einfach.

Funktioniert für jeden Ort

Regensburg war nur der Anfang. Ortsname rein, Zeitraum wählen, fertig – von Hamburg über Wien bis Reykjavík. Hier zum Vergleich der hohe Norden:

Zwei Wege, ein Ergebnis

• Python-Skript – rendert die Grafiken als PNG, nur numpy + matplotlib.
• Browser-Dashboard – dieselben Auswertungen live und interaktiv, ohne Installation: Ort suchen, Zeitraum schieben, zuschauen.

Beide nutzen dieselbe Datenquelle und dieselbe Logik – das eine zum Teilen als Bild, das andere zum Selber-Ausprobieren.

Daten: ERA5 / Open-Meteo (CC BY 4.0). Grafiken © J. Schieber.